近日，学院多智能体研究与应用团队于2025年在国际SCI期刊Computational Intelligence上发表的研究论文Real-Time Solutions for Dynamic Complex Matrix Inversion and Chaotic Control Using ODE-Based Neural Computing Methods，成功入选ESI全球“高被引论文”（Highly Cited Papers）。学院教师华成为第一作者，廖柏林教授为通讯作者。目前是学院作为第一作者单位的首篇高引论文。

该论文提出了一种双积分结构的神经计算方法，攻克了现有模型无法彻底抑制线性噪声的难题。该模型在处理动态复杂计算时，展现出前所未有的抗线性噪声能力，其计算误差仅为现有最优模型的千分之一（误差稳定在10⁻³量级以下）。研究团队已将此方法应用于永磁同步电机的混沌控制系统中，在面对参数波动和外部干扰时，该系统能快速、稳定地消除状态误差，展现出强大的工程应用潜力。

【ESI高被引论文简介】

ESI（Essential Science Indicators，基本科学指标）是科睿唯安公司基于Web of Science核心合集的深度分析工具，将全球科研论文划分为22个学科领域，每两月更新一次。高被引论文指在相应学科领域与发表年份中，引用次数进入全球前1%的顶尖论文，是衡量研究成果国际影响力的重要指标。

论文链接：https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/coin.70042